응시자격

? 사립학교 교원 임용에 결격사유가 없어야 함
? 박사학위 소지자
? 남성은 병역을 마쳤거나(임용예정일 이전 전역 예정자 포함) 면제받은 사람
? 실무경력 3년 이상인 사람. 다만, 아래 채용분야에 대해서는 적시한 내용을 따름
- 초빙분야 중【전기·전자·통신공학부 정보통신공학 전 분야】는 지원자 전공이 인공지능 분야인 경우 실무경력 3년 이상 조건 제외
- 초빙분야 중【산학협력단 ICT융합(비정년트랙)】은 산업체경력 10년 이상인 자
? 최근 5년간(2020.4.1.∼2025.3.31) 연구실적물 200% 이상이어야 하며, 학위논문을 제외한 주저자로서 1편 이상의 논문이 있어야 함. 다만, 아래 채용분야에 대해서는 적시한 내용을 따름
- 초빙분야 중【전기·전자·통신공학부 반도체설계】는 최근 10년간(2015.4.1.∼2025.3.31) 연구실적물 200% 이상 (박사학위 논문 200% 인정)
- 초빙분야 중【에너지신소재화학공학부 반도체 또는 디스플레이공정】 는 최근 10년간(2015.4.1.∼2025.3.31) 연구실적물 200% 이상
- 초빙분야 중【산학협력단 ICT융합(비정년트랙)】는 최근 10년간(2015.4.1.∼2025.3.31) 연구실적물 200% 이상 (박사학위 논문 200% 인정)
? 초빙분야별 세부 지원자격 또는 우대사항 참조
? 2025.9.1.자 우리 대학에 임용이 가능한 사람

결격사유

? 성범죄 판결과 동시에 취업제한 명령 선고 또는 종전 성범죄로 인한 형 확정을 받은 사실이 없는 사람
※『아동·청소년의 성보호에 관한 법률』시행에 따라 대학은 성범죄자 취업제한 기관으로 최종임용후보자의 성범죄 경력 조회 예정
? ?교육공무원법? 제10조의4에 따른 결격사유 확인과 관련하여 마약, 대마, 향정신성의약품 중독자가 아닌 사람
※『교육공무법 법률』시행에 따라 대학은 “마약·대마 또는 향정신성의약품 중독자”는 취업제한 기관으로 최종임용후보자에 대한 마약·대마 또는 향정신성의약품 중독여부 확인 예정

우대내용

■ 기계공학부_기계공학 전분야 : 차세대에너지시스템 및 열유체공학 분야, 생산 및 설계 분야, 로봇 및 모빌리티 분야 우대
■ 메카트로닉스공학부_이동로봇 : 이동로봇 분야 연구소?산업체경력 우대
■ 메카트로닉스공학부_인공지능 및 응용 : 인공지능을 응용한 기계 또는 전기?전자 시스템 관련 경력자 우대
■ 메카트로닉스공학부_지능형제어?로봇시스템 및 설계 : 제어 또는 로봇분야 연구소?산업체 경력 우대
■ 전기전자통신공학부_전력전자공학 : 전기공학(학사) 및 전력전자 공학(박사)
산업체 경력 3년 이상 우대
■ 전기전자통신공학부_전기공학 : 전기공학(학사) 및 전기공학(박사) 제어공학 전공자 우대
산업체 경력 3년 이상 우대
■ 전기전자통신공학부_반도체설계 : 전자공학 관련(학사) 및 반도체설계 관련(박사)
반도체 분야 산업체 경력 3년 이상 우대
■ 전기전자통신공학부_정보통신공학 : 정보통신, 컴퓨터공학, 전기?전자, 인공지능 분야 관련 전공자 / 인공지능 분야 전공자 우대
■ 컴퓨터공학부_컴퓨터공학 : 인공지능, UI/HCI, 그래픽스/가상현실, 임베디드 및 온디바이스 관련분야 경력자 우대
■ 디자인건축공학부_건축환경 : 건축학 및 건축공학 관련 전공
건물 에너지 소요 분석, 친환경 설계, 제로 에너지 빌딩, 스마트시티 관련 분야 경력자 우대
건축설계 수업 가능자 우대
영어 강의 및 글로벌협력 연구수행 가능자 우대
■ 디자인건축공학부_건축구조 : 빅테이터 기반 구조해석 및 AI를 활용한 구조 최적화 설계 전공자
양자컴퓨팅을 활용한 구조설계 경력자 우대
영어 강의 및 글로벌협력 연구수행 가능자 우대
■ 에너지신소재화학공학부_반도체 또는 디스플레이 공정 : 신소재공학 전공
반도체·디스플레이 공정 산업체 경력자 우대
■ 산업경영학부_기술경영/기술정책 : 경영학(기술경영), 과학기술정책 전공자 우대
■ 산업경영학부_빅데이터/AI경영 : 파이썬 프로그래밍 강의가능자/빅데이터 처리 전공자
■ 산학협력단_ICT융합(비정년) : 컴퓨터 및 전산관련 전공자
대학재정지원사업(교육부 포함 범부처) 수행 경력 5년 이상인 자 우대
최근 5년 내 범부처 연구과제(책임자) 2억 이상 또는 기술이전 3천만원 이상 실적 보유 시 우대
지자체 연구과제 또는 AI관련 연구과제 수행 경력자 우대

전형절차/방법

1단계 : 기초심사
- 모집분야별 모집인원 3~5배수
- 제출서류 중심 경력, 전공 중심 평가(※블라인드 전형운영)
2단계 : 전공심사
- 모집분야별 모집인원 3배수
- 심사대상 논문 등 전문성 평가 (※블라인드 전형운영)
3단계 : 공개강의 심사
- 모집분야별 모집인원 3배수
- 심사대상자의 강의방법, 내용, 관리, 교육자의 자질 등 전문성 평가 (※블라인드 전형운영)
4단계 : 면접심사
- 심사대상자의 인성, 의사소, 대학발전 기여 가능성 등 평가 (※블라인드 전형운영)